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Contexte : L'occlusion coronaire aiguë (OCA) peut survenir lors d'un infarctus du myocarde sans élévation du segment ST. Ces « STEMI cachés » constituent une entité, mal définie dont l'identification précoce est cruciale mais difficile.
Objectif : Déterminer la prévalence du STEMI caché, caractériser les sites d'occlusion, identifier les prédicteurs cliniques indépendants des patients et évaluer la valeur diagnostique d'un algorithme d'IA dans la détection de l'OCA.
Méthodes : Nous avons mené une étude rétrospective monocentrique sur 913 patients hospitalisés pour infarctus du myocarde entre janvier 2021 et décembre 2022. Les patients ont été classés en STEMI, NSTEMI et STEMI caché (ou NSTEMI avec OCA). Des données cliniques, biologiques, ECG et échocardiographiques ont été collectées. Un algorithme d'IA a été appliqué aux données ECG pour prédire l'occlusion coronaire.
Résultats : Le STEMI caché représentait 11% de tous les infarctus du myocarde et 21% des cas de NSTEMI. L'artère circonflexe était la plus fréquemment impliquée (38%). Les prédicteurs indépendants de STEMI caché comprenaient un âge plus jeune (OR=0,977, p=0,023), l'absence d'hypertension (OR=0,493, p<0,01), ou de diabète (OR=0,442, p=0,014), la présence d'une douleur thoracique à l'admission (OR=2,21, p<0,01), des niveaux initiaux de troponine plus élevés (OR=1,05, p<0,001) et d'une dysfonction ventriculaire droite (OR=2,98, p=0,037). L'algorithme d'IA a montré une sensibilité initiale de 71,8% et une spécificité de 79,8% pour prédire l'OCA ; avec une spécificité après ajustement et élargissement de la définition d'OCA de 91,3%.
Conclusions : Les STEMI cachés représentent près d'un IDM sans sus-ST sur cinq. La persistance d'une douleur thoracique à l'admission, d'un niveau élevée de troponine et d'une dysfonction ventriculaire droite sont particulièrement prédictifs de cette entité. L'utilisation de l'algorithme d'IA Queen Of Heart a amélioré la précision diagnostique et peut aider à une détection précoce.