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Le rôle du Contrast-to-Noise Ratio (CNR) dans l'évaluation de la qualité des échographies obstétricales : Approche subjective, objective et influence des facteurs maternels et obstétricaux

OBJECTIF : Cette étude visait à évaluer la reproductibilité inter-opérateurs pour l'évaluation subjective du rapport contraste sur bruit (CNR) et l'accord avec une évaluation objective à l'aide de MATLAB, afin d'identifier les caractéristiques maternelles et obstétricales qui peuvent avoir un impact sur la qualité des examens échographiques à l'échographie de 18 semaines d'aménorrhée.

MATERIEL ET METHODE : Cette étude rétrospective transversale monocentrique a inclus 187 échographies consécutives à 18 semaines d'aménorrhée, 205 fœtus et 565 images échographiques. Les échographies ont été réalisées de janvier 2019 à décembre 2021 par un seul opérateur utilisant un appareil d'échographie General Electric Medical Systems (Zipf, Autriche) et une sonde convexe RM6C 2-7-MHz avec les mêmes réglages échographiques. Deux rapports contraste sur bruit (CNR) par image (six par fœtus) ont été déterminés en utilisant deux régions d'intérêt pour des petites et grandes structures anatomiques. Deux échographistes indépendants et en aveugle ont évalué le contraste et le bruit des vues du périmètre abdominal, de la vue des quatre cavités cardiaques et de la vue sagittale du rachis sur une échelle de 1 à 3. Les images DICOM ont également été traitées à l'aide du logiciel MATLAB et de la méthode d'évaluation du CNR de Sassaroli. Les scores CNR des échographistes et de MATLAB ont d'abord été catégorisés comme mauvais, moyen, bon ou excellent, chaque catégorie correspondant à un intervalle de quartile spécifique. Pour l'influence des caractéristiques maternelles et obstétricales, le CNR a ensuite été classé sur la base de la moyenne des deux échographistes comme médiocre (RCN < 0,75), moyen (RCN : 0,75-1,5), bon (RCN : 1,5-2,25) et excellent (RCN > 2,25). Les scanners des patients ont été jugés insatisfaisants s'ils présentaient au moins un CNR médiocre et considérés comme bons s'ils présentaient plus de trois CNR classés comme bons ou excellents, et acceptables dans le cas contraire.

RÉSULTATS : L'accord inter-opérateurs a été jugé modéré à bon pour le CNR en vue abdominale (ICC .53-.61), en vue 4 cavités (ICC .68-.55) et en vue du rachis (ICC .53-.55) P < .001. L'accord MATLAB-échographiste était médiocre pour les vues abdominales (.08 < K < .16), quatre cavités (.11 < K < .20), et du rachis (.02 < K < .08). En ce qui concerne les caractéristiques maternelles et obstétricales, la moitié des scanners insatisfaisants ont été trouvés chez des patientes obèses (P = .001), et aucun autre facteur n'était significatif. Enfin, la profondeur influençait significativement la qualité d'image.

CONCLUSION : Nous avons démontré une bonne reproductibilité inter-opérateur et un accord faible MATLAB-échographiste pour le CNR. L'obésité maternelle était le principal facteur affectant la qualité de l'échographie fœtale. Le CNR ne semble pas être la solution pour une évaluation objective fidèle à la perception subjective de la qualité de l'image en échographie, mais l'évaluation subjective de la vue des quatres cavités peut être la meilleure approche pour évaluer la qualité de l'image échographique dans la pratique quotidienne.

Mots-clés libres : CNR, échographie obstétricale, qualité de l'image, IMC, obésité, comparaison inter-observateurs, MATLAB.

Rameau (langage normalisé) :
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