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Endométriose : l’espoir de l’Endotest

L’endométriose est une maladie multifactorielle, complexe, polymorphe, qui peut s’avérer très invalidante. Son diagnostic tardif est un obstacle à la mise en place d’une prise en charge adaptée. En France, l’errance diagnostique est estimée à 7 ans malgré les efforts déployés et les techniques d’imagerie disponibles. L’émergence d’un nouveau test de diagnostic rapide, fiable et non invasif est très attendue par la communauté scientifique et médicale. Le cas échéant, cela susciterait un réel intérêt auprès des femmes, comme en témoigne l’enquête que nous avons menée. En réponse à ce besoin, l’entreprise Ziwig vante aujourd’hui les mérites de l’Endotest®. Cette innovation, utilisant le Séquençage de Nouvelle Génération (NGS) et l’Intelligence Artificielle (IA), pourrait diagnostiquer l’endométriose en quelques jours à partir d’un simple échantillon de salive. Les résultats des premières études sont encourageants et prometteurs. Par cette thèse, nous abordons à la fois les potentiels et les limites de ce nouveau test.

Mots-clés libres : endométriose, diagnostic, Endotest, Intelligence-Artificielle, NGS, miARN, salive, enquête.

Rameau (langage normalisé) :
• Endométriose -- Diagnostic
  
• Intelligence artificielle en médecine
  
• Séquençage de l'ARN