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Mise en place de questionnaires patients à reconnaissance informatique

Introduction : l'outil informatique est devenu incontournable dans la pratique médicale. De nombreux logiciels métier sont aujourd'hui disponibles afin d'aider le clinicien dans sa pratique quotidienne. La création d'un outil permettant d'informatiser l'analyse et le calcul du score de questionnaires patients en consultation nous paraît être une aide précieuse pour le chirurgien. Trois questionnaires qui sont le DN4, l'EQ5D et l'Oswestry sont couramment utilisés en consultation de chirurgie rachidienne. L'objectif de ce travail est le développement d'un outil complet adapté au parcours du patient en consultation du rachis. Pour cela nous avons mis en place un protocole lors de l'accueil du patient parallèlement à la programmation et la mise en œuvre d'un logiciel de reconnaissance de ces questionnaires.

Matériels et méthodes : le logiciel de reconnaissance des questionnaires choisi est SDAPS (Scripts for data acquisition with paper-based surveys), logiciel libre de tout droit programmé en langage python, modifié avec un module additionnel. Les trois questionnaires ont été codés afin d'être reconnus par ce logiciel. Les questionnaires ont été distribués en consultation puis numérisés et récupérés après leur renseignement. Une revue manuelle des questionnaires a été effectuée. Les résultats obtenus par le logiciel après analyse des copies numériques et par la méthode de calcul manuelle ont été comparés.

Résultats : sur les 600 questionnaires générés, 352 ont été récupérés et analysés. L'analyse manuelle a duré 12h, l'analyse informatique 58mn. Après comparaison, 8 erreurs ont été commises par le logiciel et 13 erreurs de calcul manuel ont été retrouvées.

Conclusion : le logiciel SDAPS avec son module additionnel nous parait être un outil fiable dans la pratique courante. La stratégie questionnaire papier secondairement informatisé permet un bon taux de réponse des patients, et une analyse rapide et reproductible des données. L'outil permet ainsi un gain de temps médical. Cette piste d'amélioration des pratiques en consultation peut également s'étendre à d'autres spécialités, son modèle peut être exporté pour d'autres usages.

Mots-clés libres : questionnaires patients, DN4, EQ5D, Oswestry, big data.

Rameau (langage normalisé) :
• Médecine -- Informatique
  
• Colonne vertébrale -- Chirurgie